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LOGGING模式

这是日志记录的缺省模式，无论数据库是否处于归档模式，这并不改变表空间与对象级别上的缺省的日志记录模式。
对于临时表空间将不记录日志到联机重做日志文件。

FORCE LOGGING

强制记录日志，即对数据库中的所有操作都产生日志信息，并将该信息写入到联机重做日志文件。

在使用DATA GUARD 时，要求使用强制记录日志模式。注：FORCE LOGGING并不比一般的LOGGING记录的日志多,数据库在FORCE LOGGING 状态下,NOLOGGING选项将无效,因为NOLOGGING将破坏DATAGUARD的可恢复性.FORCE LOGGING强制数据库在任何状态下必须记录日志。

NOLOGGING

尽可能的记录最少日志信息到联机日志文件。

数据库处于归档模式
nologging + append 模式，不会生成redo。

数据库处于非归档模式
append 模式不会生成redo, no append模式都会生成redo。

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select log_mode,force_logging from v$database;
alter database force  logging;     
insert /*+append parallel(32)*/ into tab nologging

最小附加日志（minimal supplemental logging）

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alter database {add|drop} supplemental log data;
alter table test drop supplemental log data(all,primary key,unique,foreign key) columns;
select * from v$flash_recovery_area_usage;
DELETE  noprompt ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE 'SYSDATE-3';

tablespace

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alter tablespace test offline;
cp datafile  newdatafile;
alter tablespace test rename datafile datafile to newdatafile
alter tablespace test online;
ora-01113 文件10 需要介质修复，输入语句：recover datafile 10;

ORACLE常用脚本

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#序列
select level as xh  from dual connect by level <= 8;
#lag 忽略空
select a.*, nvl(test, lag(a.test ignore nulls  ) over(order by xh))  from cs12 a order by a.xh;
#替换中文
select regexp_replace('1测试S01','[' || unistr('\0391') || '-' || unistr('\9fa5') || ']','') from  dual;
#导出脚本
nohup expdp  \"/ as sysdba\"  PARALLEL=16 cluster=no COMPRESSION=ALL DUMPFILE=CS_%U.dmp  DIRECTORY=NEW_DIR logfile=cs.log schemas=cs_user  \ query= \"where  lrrq\>\=to_date\(\'2022-01-01 00:00:00\'\,\'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss\'\) or  \(xgrq\>\=to_date\(\'2022-01-01 00:00:00\'\,\'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss\'\) \)\" >  cs.out 2>&1 &;
#搜集统计信息
EXEC dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'USER',tabname => 'TABLENAME',cascade => TRUE,estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',degree=>16 );
#查看执行计划
select a.SQL_TEXT, a.SQL_FULLTEXT, a.ADDRESS || ',' || a.HASH_VALUE
  from v$sqlarea a
 where sql_fulltext like '%and t.cs = :1%';
select * from v$sql_plan where sql_id = '2n2yxg7h0chdt';
#清除旧的执行计划
exec sys.dbms_shared_pool.purge('0700000B4EBA9AC8,3758506425', 'c');
ESC